近日，阿里云宣布推出自動駕駛領(lǐng)域模型訓(xùn)練、推理加速框架PAI-TurboX。該框架通過優(yōu)化CPU親和性、動態(tài)編譯、流水線并行等策略，顯著提升模型訓(xùn)練推理效率。
在數(shù)據(jù)側(cè)，PAI-TurboX提出高性能的DataLoader引擎，優(yōu)化數(shù)據(jù)預(yù)處理流程，實(shí)現(xiàn)智能訓(xùn)練樣本分組，有效提升數(shù)據(jù)處理效率。
此外，PAI-TurboX還提供算子優(yōu)化和量化等能力，減少訓(xùn)練階段的訪存延遲，提升吞吐效率，同時在推理任務(wù)中保障精度的同時降低計算開銷與內(nèi)存帶寬需求，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)平臺下的高性能推理部署。